بنیاد لینوکس، در گامی مهم برای شکلدهی آینده هوش مصنوعی، از راهاندازی گروه جدیدی به نام «بنیاد عاملهای هوش مصنوعی» (AI Agent Foundation – AAIF) خبر داد.
به گزارش سرویس هوشمصنوعی جهانی مگک،این ابتکار با هدف جلوگیری از پراکندگی عاملهای هوش مصنوعی به محصولات ناسازگار و محصور، و همچنین ایجاد استانداردهای مشترک در عصری که هوش مصنوعی از چتباتها فراتر رفته و به سمت سیستمهای خودکار عملیاتی حرکت میکند، صورت میگیرد.
AAIF به عنوان یک پلتفرم بیطرف برای پروژههای متنباز مرتبط با عاملهای هوش مصنوعی عمل خواهد کرد و در زمان راهاندازی، از حمایت مالی و فنی شرکتهای پیشرو Anthropic، Block و OpenAI برخوردار شده است.
- Anthropic پروتکل زمینه مدل (MCP) خود را اهدا کرده است که یک روش استاندارد برای اتصال مدلها و عاملها به ابزارها و دادهها محسوب میشود.
- Block فریمورک عامل متنباز خود به نام Goose را مشارکت داده است.
- OpenAI نیز AGENTS.md را معرفی میکند، که یک فایل دستورالعمل ساده است و توسعهدهندگان میتوانند برای تعیین نحوه رفتار ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی به یک مخزن اضافه کنند. این ابزارها به عنوان زیرساختهای اساسی دوران عاملها در نظر گرفته میشوند.
شرکتهای بزرگی چون AWS، Bloomberg، Cloudflare و Google نیز به عضویت AAIF درآمدهاند که نشاندهنده یک تلاش گسترده در سطح صنعت برای ایجاد محافظهای مشترک و افزایش اعتمادپذیری عاملهای هوش مصنوعی در مقیاس وسیع است.
نیک کوپر، مهندس OpenAI، پروتکلها را اساساً یک زبان مشترک میداند که به عاملها و سیستمهای مختلف اجازه میدهد تا بدون نیاز به بازآفرینی یکپارچهسازیها از ابتدا توسط هر توسعهدهنده، با یکدیگر کار کنند.
وی در گفتگو با تککرانچ اظهار داشت: “ما به پروتکلهای متعدد برای مذاکره، ارتباط و همکاری جهت ارائه ارزش برای مردم نیاز داریم؛ و آن نوع گشودگی و ارتباط، دلیل این است که هرگز یک ارائهدهنده، یک میزبان، یک شرکت نخواهد بود.”
جیم زملین، مدیر اجرایی بنیاد لینوکس، هدف اصلی این اقدام را اجتناب از آیندهای از پشتههای اختصاصی “دیوار بسته” دانست؛ آیندهای که در آن، اتصالات ابزار، رفتار عامل و هماهنگسازی، پشت چند پلتفرم محدود قفل شدهاند.
زملین افزود: “ما با گردآوری این پروژهها تحت بنیاد عاملهای هوش مصنوعی، اکنون قابلیت همکاری، الگوهای ایمنی و بهترین شیوهها را، به طور خاص برای عاملهای هوش مصنوعی، میتوانیم هماهنگ کنیم.”
برد اکسن، سرپرست فناوری هوش مصنوعی در Block، نقش گشودگی را با پروژه Goose مهم تلقی میکند. وی معتقد است که جایگزینهای متنباز میتوانند با عاملهای اختصاصی در مقیاس وسیع رقابت کنند و هزاران مهندس هفتگی از Goose برای کدنویسی، تحلیل داده و مستندسازی استفاده میکنند.
متنباز کردن Goose دو هدف را برای Block دنبال میکند: “قرار دادن آن در دسترس عموم، فضایی را برای دیگران جهت کمک به بهبود آن به ما میدهد. ما مشارکتکنندگان زیادی را از جامعه متنباز داریم؛ و هر کاری که آنها برای بهبود آن انجام میدهند، به شرکت ما بازمیگردد.”
اهدا کردن Goose به بنیاد لینوکس، به Block دسترسی به آزمونهای استرس جامعه را میدهد و در عین حال آن را به عنوان نمونهای عملی از چشمانداز AAIF – یک فریمورک عامل طراحی شده برای اتصال به بلوکهای ساختمانی مشترک مانند MCP و AGENTS.md – قرار میدهد.
Anthropic نیز با واگذاری MCP به بنیاد لینوکس، حرکتی مشابه را در لایه پروتکل انجام داده است. دیوید سوریا پارا، یکی از خالقان MCP، هدف اصلی را پذیرش کافی در جهان برای تبدیل شدن آن به یک استاندارد بالفعل میداند: “ما اگر یک مرکز یکپارچهسازی متنباز را داشته باشیم که شما به عنوان یک توسعهدهنده میتوانید چیزی را یک بار بسازید و آن را در هر کلاینتی استفاده کنید، وضعیت بهتری خواهیم داشت.” این اهدا تضمین میکند که پروتکل توسط یک فروشنده واحد کنترل نخواهد شد.
بنیاد لینوکس که پیشتر میزبان پروژههای زیرساختی بزرگ هوش مصنوعی و توسعهدهندگان از PyTorch و Ray گرفته تا Kubernetes بوده است، اعلام میکند که AAIF به طور خاص، استانداردها و هماهنگسازی عامل، از جمله الگوهای ایمنی مشترک و قابلیت همکاری را هدف قرار میدهد.
ساختار بنیاد AAIF از طریق یک “صندوق هدایتشده” تأمین مالی میشود، به این معنی که شرکتها میتوانند از طریق حق عضویت به آن کمک کنند. اما زملین تأکید میکند که تأمین مالی برابر با کنترل نیست: نقشههای راه پروژه توسط کمیتههای راهبری فنی تعیین میشوند و هیچ عضو واحدی حق رأی یکجانبهای بر جهتگیری کسب نمیکند.
به نقل از تککرانچ، سؤال بزرگ این است که آیا AAIF به زیرساخت واقعی تبدیل میشود یا فقط به یک اتحاد لوگوی صنعتی دیگر. زملین اظهار داشت: “یک شاخص اولیه موفقیت، علاوه بر پذیرش این استانداردها، توسعه و پیادهسازی استانداردهای مشترک خواهد بود که توسط عاملهای فروشندگان در سراسر جهان استفاده میشوند.” کوپر از OpenAI نیز بر تکامل مستمر پروتکلها تأکید دارد و معتقد است که آنها نباید ساکن بمانند، بلکه باید ورودیهای بیشتری را به طور مداوم بپذیرند.
برای توسعهدهندگان و شرکتها، جذابیت کوتاهمدت روشن است: زمان کمتر برای ساخت کانکتورهای سفارشی، رفتار قابل پیشبینیتر عامل در سراسر پایگاههای کد، و استقرار سادهتر در محیطهای حساس به امنیت. چشمانداز بلندمدت و جاهطلبانهتر این است که اگر ابزارهایی مانند MCP، AGENTS.md و Goose به زیرساخت استاندارد تبدیل شوند، چشمانداز عامل میتواند از پلتفرمهای بسته به یک دنیای نرمافزاری متنباز و قابل ترکیب، که یادآور سیستمهای قابل تعامل سازنده وب مدرن است، تغییر کند.
