فناوری

آیا شاخص کوه یخ نقشه واقعی اتوماسیون هوش مصنوعی را آشکار می‌کند؟

شاخص کوه یخ با تحلیل ۱۵۱ میلیون کارگر نشان می‌دهد هوش مصنوعی توانایی جایگزینی ۱۱/۷ درصد مشاغل را دارد و بازار کار آمریکا با تهدیدی جدی روبه‌روست.

به گزارش سرویس هوش مصنوعی جهانی مگ، براساس شبیه‌سازی پیش‌گامانه مؤسسه فناوری ماساچوست (MIT)، هوش مصنوعی این قتبلین را دارد که ۱۱/۷ درصد از کل نیروی کار ایالات متحده را جایگزین کند. این رقم معادل مشاغلی با ارزش مجموعاً ۱/۲ تریلیون دلار حقوق و مزایا است و برخلاف تصور عمومی، تأثیر آن فقط به بخش فناوری محدود نمی‌شود.

این یافته‌ها حاصل کار ابزاری نوین به نام «شاخص کوه یخ» (Iceberg Index) است که با همکاری آزمایشگاه ملی اوک ریج (ORNL) توسعه یافته است. در‌واقع، این ابزار همزاد دیجیتالی برای بازار کار آمریکا است که با ثبت داده‌های فردی ۱۵۱ میلیون نفر کارگر، مهارت‌ها، مشاغل و موقعیت مکانی آن‌ها، تصویری جامع و دقیق از نیروی کار کشور ارائه می‌دهد.

پراسانا بالاپراکاش، مدیر ORNL، در گفت‌وگو با CNBC توضیح داد: «ما اساساً همزاد دیجیتال برای بازار کار آمریکا ایجاد می‌کنیم.» این سیستم پیچیده داده‌های کارگران را به بیش از ۳۲,۰۰۰ مهارت و ۹۰۰ شغل در ۳,۰۰۰ شهرستان مختلف مرتبط و سپس تحلیل می‌کند که کدام وظایف با فناوری‌های فعلی هوش مصنوعی امکان جایگزینی دارند.

تصویر ترکیبی از یک زن در حال کار با لپ‌تاپ در کنار یک مرد با کت و شلوار و نماد هولوگرافیک سر "AI" و یک پزشک در پس‌زمینه، که نماد هوش مصنوعی در محیط کاری و بهداشت است.

نتایج این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که اخراج‌های گسترده در صنعت فناوری که در سال جاری از مرز ۱۰۰,۰۰۰ نفر گذشت، تنها «نوک کوه یخ» است. مشاغل یقه‌سفید در حوزه‌هایی مانند منابع انسانی، لجستیک، مالی و امور اداری نیز به‌شدت درمعرض خطر اتوماسیون قرار دارند. هرچند شاخص کوه یخ زمان‌بندی دقیقی برای جایگزینی مشاغل ارائه نمی‌دهد، هشدارهای کارشناسان مبنی‌بر آسیب‌پذیری کارمندان اداری را با داده‌های ملموس تأیید می‌کند.

بااین‌حال، شاخص کوه یخ فقط ابزاری هشداردهنده نیست؛ بلکه به‌عنوان راهکاری عملی برای سیاست‌گذاران عمل می‌کند. ایالت‌های تنسی و کارولینای شمالی و یوتا که در ساخت این شاخص مشارکت کرده‌اند، اکنون از آن برای طراحی و ارزیابی سیاست‌های خود در حوزه اشتغال و آموزش استفاده می‌کنند.

تامزهاردور می‌نویسد که سناتور دی‌آندریا سالوادور از کارولینای شمالی می‌گوید:

شما می‌توانید داده‌های مختص هر ایالت را استخراج کنید تا ببینید چه مهارت‌هایی در یک منطقه وجود دارد. سپس آن مهارت‌ها را با احتمال خودکارشدنشان تطبیق دهید و بررسی کنید که این موضوع از نظر تغییرات در تولید ناخالص داخلی و اشتغال آن منطقه چه معنایی خواهد داشت.

بدین‌ترتیب، شاخص کوه یخ به دولت‌ها اجازه می‌دهد تا پیش‌از صرف زمان و بودجه، تأثیر سیاستی خاص را بر نیروی کار شبیه‌سازی کنند. این رویکرد نه‌تنها از اتلاف پول مالیات‌دهندگان روی طرح‌های ناکارآمد جلوگیری می‌کند؛ بلکه به آماده‌سازی نیروی کار و جامعه برای آینده‌ای کمک شایانی می‌کند که به‌طور فزاینده‌ای تحت‌تأثیر هوش مصنوعی قرار دارد.

Source link

تیم تحریریه جهانی مگ

تیم تحریریه jahanimag.ir مجموعه‌ای از نویسندگان، پژوهشگران و تولیدکنندگان محتواست که با دقت، تخصص و نگاه حرفه‌ای تلاش می‌کند معتبرترین اطلاعات، تازه‌ترین اخبار و بهترین تحلیل‌ها را در اختیار خوانندگان قرار دهد. ما با تکیه بر استانداردهای روز تولید محتوا، همواره در تلاشیم تا تجربه‌ای لذت‌بخش، قابل اعتماد و الهام‌بخش برای مخاطبان خود خلق کنیم.

نوشته های مشابه

دکمه بازگشت به بالا