همکاری نزدیک زیمنس و انویدیا
رولند بوش، رئیس و مدیرعامل زیمنس، این پروژه را بازتعریف نحوه طراحی و بهرهبرداری از سیستمهای فیزیکی توصیف کرد و گفت: «ما برای گسترش هوش مصنوعی و ایجاد تاثیرات واقعی در دنیای واقعی در حال توسعه سیستم عامل هوش مصنوعی صنعتی هستیم.» در قلب این ابتکار، مفهوم کارخانههایی قرار دارد که بهطور پیوسته نسخه دیجیتال خود را تحلیل و بهبود میبخشند.
با بهرهگیری از «مغز هوش مصنوعی» پشتیبانیشده توسط اتوماسیون نرمافزارمحور، نرمافزارهای عملیاتی صنعتی و کتابخانههای NVIDIA Omniverse، امکانات صنعتی میتوانند تغییرات فرآیندی را ابتدا بهصورت مجازی آزمون کرده و سپس در محیط واقعی اجرا کنند.
زیمنس و انویدیا اعلام کردهاند که این رویکرد امکان تصمیمگیری سریعتر و مطمئنتر از طراحی اولیه تا بهرهبرداری را فراهم میکند و همزمان بهرهوری را افزایش و ریسک را کاهش میدهد. زیمنس و انویدیا قصد دارند این قابلیتها را در صنایع مختلف گسترش دهند و مشتریانی همچون HD هیوندای، گروه KION و پپسیکو در حال ارزیابی بخشهایی از این فناوری هستند.
یکی از عناصر کلیدی این همکاری، شتابدهی کامل GPU برای ابزارهای شبیهسازی زیمنس است. زیمنس اعلام کرده که شتابدهی GPU را در تمام مجموعه شبیهسازیهای خود پیادهسازی و پشتیبانی از کتابخانهها و مدلهای فیزیکی AI NVIDIA CUDA-X را توسعه خواهد داد، تا مشتریان بتوانند شبیهسازیهای بزرگتر و دقیقتری را با سرعت بالاتر اجرا کنند.
بیشتر بخوانید: انویدیا از پلتفرم پردازش هوش مصنوعی Vera Rubin رونمایی کرد + ویدیو
بر پایه این زیرساخت، دو شرکت برنامه دارند به سمت شبیهسازی مولد با استفاده از NVIDIA PhysicsNeMo و مدلهای باز حرکت کنند. هدف ایجاد نسخههای دیجیتال خودکار است که قادر به طراحی مهندسی در زمان واقعی و بهینهسازی مستمر باشند. جنسن هوانگ، بنیانگذار و مدیرعامل شرکت انویدیا، این همکاری را تبدیل نسخههای دیجیتال به هوش فعال توصیف کرد و گفت: «هوش مولد و محاسبات شتابدهنده، انقلاب صنعتی تازهای را رقم زده و نسخههای دیجیتال را از شبیهسازیهای منفعل به هوش فعال جهان فیزیکی تبدیل کردهاند.»
برای مطالعه بیشتر: شام تریلیون دلاری انویدیا با شرکای تایوانی در آستانه معرفی نسل جدید هوش مصنوعی
زیرساخت هوش مصنوعی
زیمنس اعلام کرده که قصد دارد کتابخانههای NVIDIA CUDA-X، PhysicsNeMo و شتابدهی GPU را در تمامی نرمافزارهای طراحی الکترونیکی خود ادغام کند تا سرعت انجام وظایف کلیدی در فرآیندهای بررسی، طراحی و بهینهسازی ۲ تا ۱۰ برابر افزایش یابد. علاوه بر آن، دو شرکت زیمنس و انویدیا در حال توسعه یک نقشه راه تکرارشونده برای کارخانههای هوش مصنوعی نسل آینده هستند که بتواند نیازهای محاسباتی سنگین را با الزامات انرژی، خنککننده و اتوماسیون متعادل کند. هدف این نقشه راه، بهینهسازی کل چرخه عمر زیرساختهای هوش مصنوعی از مرحله برنامهریزی و طراحی تا استقرار و بهرهبرداری است.
فراتر از سیستمها و زیرساختها، زیمنس تاکید کرده که هوش مصنوعی صنعتی روزبهروز به توانایی انسانها نزدیکتر میشود. این شرکت در حال گسترش مجموعه همیارهای هوش مصنوعی در طراحی، تولید و عملیات است و با همکاری دیگران، قصد دارد هوش مصنوعی صنعتی را به عینکهای هوشمند Meta Ray-Ban AI بیاورد تا امکان هدایت بدون دست، دریافت گزارشهای ایمنی و بازخورد لحظهای در کف کارخانه فراهم شود. زیمنس و انویدیا اعلام کردند که ابتدا این فناوریها در عملیات داخلی خود پیادهسازی خواهند شد و پس از آن، در صنایع مختلف گسترش خواهند یافت تا تجربه داخلی به عنوان نمونهای برای مشتریانی باشد که قصد دارند هوش مصنوعی صنعتی را در مقیاس بزرگ ارزیابی کنند.
